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应用解决方案

UV-C低压汞灯老化试验箱

UV-C低压汞灯老化试验箱适用于家用电器产品非金属材料经受直接或反射UV-C辐射(100nm~280nm)的暴露试验要求,用于评价其在高温光源作用下材料的耐光、耐候老化性能指标。UV-C低压汞灯老化试验箱完全满足GB/T4706.1-2024/IEC 60335-1:2016《家用和类似用途电器的安全 第1部分:通用要求》标准中附录T “非金属材料的UV-C辐射效应”章节试验要求。
  • 产品参数
  • 性能特点
  • 适用标准
  • 主要技术参数:

    内箱尺寸:1140×1000×1760mm(W×D×H);

    外型尺寸:约1650×1160×1660mm(W×D×H)以实际尺寸为准;

    有效辐照面积:1000×900mm(W×D);

    黑板温度范围:63℃±3℃;

    内箱温度范围:RT+10℃~70℃;

    温度偏差:±3℃不亮灯时;

    温度波动度:±0.5℃不亮灯时;

    内箱湿度范围:30%RH~90%RH;

    湿度精度:1%RH不亮灯时;

    湿度波动度:±3%RH不亮灯时;

    湿度偏差:≤±5%RH不亮灯时;

    灯管数量:10支低压汞灯;

    灯管品牌:国产定制;

    灯管规格:长1200mm;

    灯管寿命:1600小时左右;

    灯管中心距离:65~70mm;

    样品与灯管距离:100~400mm;

    试验时间:1~9999 H59M59S 可调;

    设备电源:AC380V(三相五、线,单独做个63A的空气开关,空气开关要有接线端子,电源线要6平方以上);频率:50HZ;功率:12KW)。





  • 设备系统特征:

    3.1 结构材质:

    箱体结构:由试验箱体、控热/控湿/光照/喷淋/凝露系统/传动机构、循环系统和电器控制柜组成;

    外箱材质:优质钢板双面喷塑粉颜色为电脑白+蓝色;

    内箱材质:SUS304#不锈钢板,耐腐蚀,易清洁,美观大方;

    箱门:向左单开门带滤光视窗,门边由硅橡胶紧迫密封;

    试样架:不锈钢材料制造,试样固定位置可调、标准冲压成型样板或不规则样品;

    循环结构:空气平衡风道冷却系统、先进的PID算法可以精确调控测试参数分别控制调速风机及箱温度加热。


    3.2控制系统:

    显示屏:7英寸彩色触摸屏人机界面;

    操作语言:中文显示;

    运行模式:程式运行(黑暗、光照周期模式)或定值运行均可;

    测试标准:自设定定值运行或程序运行;

    操作项目:测试箱温度、辐照度、辐照曝晒计时、超温温度设定、运行时间设定、运行曲线监控、运行状态监控、报警功能监控;

    报警保护功能:温度超温、风机过载、电源缺相等。当各故障发生,显示屏直观指示机器故障原因及排除方法并联动保护功能启动;

    数据存储:大容量数据存储功能,USB端口U盘直接导出。


    3.3光源系统:

    灯管:UV-C发射器为低压汞灯,带有石英外壳,在254nm波长处具有10W/㎡的连续光谱辐照度;含10支低压汞灯试验样品架、控制系统及指示器组成。10支低压汞灯分布安装在机器内箱的顶部。

    光谱范围:波长100~280nm;

    辐照度量程:0~10W/m2;

    年稳定度:2%;


    3.4设备保护装置:

    灯管保护:为了使低压汞灯能正常工作,不致损坏,本设备使用风机冷却系统与灯联锁,如风机出现故障灯自动熄灭,全机停止工作的保护设施;

    电源相序:缺相、相序、漏电,电源故障时保护机器不被损坏;

    电机保护:电机热过载保护,保护电机稳定运转;

    超温保护:控制系统界面有超温温度设定值保护,如箱内温度超过设定值报警起动。


  • 符合标准:

    UV-C低压汞灯老化试验箱完全满足GB/T4706.1-2024/IEC 60335-1:2016《家用和类似用途电器的安全 第1部分:通用要求》标准中附录T “非金属材料的UV-C辐射效应”章节试验要求。

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应用解决方案

  • GB 811-2022头盔检测设备解决方案

    东莞市高升电子精密科技有限公司是集检测设备开发、生产和销售于一体的综合性企业,通过了国家高新技术企业和ISO三体系认证,拥有多项仪器发明专利和计算机软件著作权。公司旗下品牌“Delta德尔塔仪器”专注于摩托车、电动自行车乘员头盔的检测设备设计研发、生产制造以及检测实验室辅导和规划。针对头盔视野、刚度性能、佩戴装置强度、固定装置稳定性、吸收碰撞能量性能、耐穿透性能、表面凸起结构剪切力及摩擦力以及护目镜性能等关键指标,为客户提供数据准确、性能稳定的头盔检测设备,严格遵循GB 811-2022《摩托车、电动自行车乘员头盔》和GB 24429-2009《运动头盔自行车、滑板、轮滑运动头盔的安全要求和试验方法》等国家标准,保证头盔产品质量的安全可靠。
  • GB/T 40086-2021仿真冰场检验项目及检测设备清单

    为了让大家更好开展仿真冰场检测任务工作,现Delta德尔塔仪器整理了GB/T 40086-2021标准下的仿真冰场检验项目及检测设备清单如下。
  • 医疗器械检测实验室专用仪器设备推荐清单

    医疗器械检测实验室专用仪器设备推荐清单,包括通用检验实验室(物理检验实验室、化学检验实验室、生物学评价检验实验室、电气安全检验实验室、电磁兼容检验实验室、环境试验检验实验室),专业检验实验室(有源植入医疗器械检验实验室、麻醉和呼吸医疗器械检验实验室、牙科医疗器械检验实验室、机电医疗器械检验实验室、医院硬件设备检验实验室、体外诊断医疗器械检验实验室、无源植入医疗器械检测实验室、眼科和光学医疗器械检测实验室、可重复使用医疗器械检验实验室、计划生育检验实验室、一次性使用医疗器械检验实验室、残障人康复辅具检验实验室、诊断和治疗用辐射医疗器械检验实验室)等仪器设备。
  • 锂电池安全性能自动化测试系统

    锂电池安全性能自动化测试系统,通过软件控制机器人,自动完成样品到各种锂电池安全性能间隔从设备的装卸更换,并通过对设备的远程通讯及控制,自动输出测试数据及测试结果。该系统的成功研发,突破性地实现了检测环境健康安全、测试效率及质量的同步提升。

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  • 无人机测试风墙:实验室里的 “低空风境复刻者”,筑牢无人机安全飞行防线

    随着低空经济从 “概念” 走向 “落地”,无人机已深度融入物流、植保、应急救援等民生场景。但低空环境的复杂性 —— 楼宇间的 “穿堂风”、山区的突发阵风、农田的乱流 —— 成为无人机安全飞行的最大变量。据行业统计,超 40% 的无人机飞行故障与风场应对能力不足直接相关。作为无人机安全性能的 “终极检验场”,无人机测试实验室正迫切需要一款能精准复刻真实风境的核心设备,而无人机测试风墙正是填补这一需求的关键载体,它以 “墙式” 立体风场模拟能力,让实验室测试更贴近实际飞行场景,为无人机安全出厂筑起第一道防线。由Delta德尔塔仪器联合电子科技大学(深圳)高等研究院——深思实验室团队、工信部电子五所赛宝低空通航实验室研发制造的无人机抗风试验风墙\可移动风场模拟装置\风墙装置,正成为解决无人机行业抗风性能测试难题的突破性技术。
  • 可移动风场模拟装置:无人机测试实验室的 “安全校准仪”,撑起低空经济发展底气

    低空经济的崛起让无人机从专业领域走向大众场景,物流配送、应急救援、农业植保等领域的高频应用,将 “飞行安全” 推到了产业发展的核心位置。据行业数据显示,近 30% 的无人机事故源于对复杂风场环境的应对不足 —— 突发阵风、楼宇湍流、低空乱流等不可控风况,往往导致无人机姿态失控、载荷偏移,甚至直接坠毁。而无人机测试实验室作为产业安全的 “第一道关卡”,其核心设备的技术能力直接决定了无人机的安全边界,可移动风场模拟装置正是这道关卡中不可或缺的 “安全校准仪”。由Delta德尔塔仪器联合电子科技大学(深圳)高等研究院——深思实验室团队、工信部电子五所赛宝低空通航实验室研发制造的无人机抗风试验风墙\可移动风场模拟装置\风墙装置,正成为解决无人机行业抗风性能测试难题的突破性技术。
  • 无人机抗风试验风墙在物流配送中的运用研究

    随着无人机物流配送从“试点探索”迈向“规模化落地”,其在城市楼宇、乡村旷野、港口园区等多元场景的作业稳定性成为核心制约因素。风况作为影响无人机配送效率与安全的关键变量,直接决定了配送时效、货物完好率及运营成本。无人机抗风试验风墙(以下简称“风墙”)作为模拟复杂风场、验证配送无人机抗风性能的核心装备,通过精准复现物流场景风况、量化抗风性能指标,为物流无人机的选型、优化及合规运营提供了刚性技术支撑,成为打通无人机物流“最后一公里”的重要保障。由Delta德尔塔仪器联合电子科技大学(深圳)高等研究院——深思实验室团队、工信部电子五所赛宝低空通航实验室研发制造的无人机抗风试验风墙\可移动风场模拟装置\风墙装置,正成为解决无人机行业抗风性能测试难题的突破性技术。
  • 无人机抗风试验装置在消防灭火中的运用探析

    在现代消防灭火体系中,无人机凭借其机动灵活、视野开阔、可深入危险区域等优势,已成为火情侦察、物资投送、通信中继的核心装备。然而,消防现场的建筑穿堂风、火焰热气流、高空阵风等复杂风况,极易导致无人机姿态失稳、操控失效,甚至引发坠机事故,直接影响救援行动的安全性与效率。无人机抗风试验装置作为精准验证、优化无人机抗风性能的核心工具,其在消防灭火场景中的针对性运用,成为破解这一难题的关键所在,为消防无人机的实战化应用提供了坚实技术保障。